私は3年間で1億円弱をトレードで稼ぎ
複利で資産を増やしながら
堅実・安定のトレードをしています。

あなたがどんな指標を使ってトレードしているにせよ
間違いなく断言できるのは
"乖離かいり率"を用いたトレードこそが
資産を大幅に増やす唯一の方法

ということです。

"乖離かいり率"とは、
「価格は真の価格=トゥループライス」ことを前提に
真の価格から高値になったら売る
真の価格から安値になったら買う

という現在の相場が、「割安」か「割高」かを判断する指標です。

億を稼いでいるトレーダーのほぼ全員が
乖離かいり率を見ていることが非常に多いのです。

なぜ、私が億トレーダーのロジックを
知っているのかというと・・・

申し遅れました。
谷中伴行と申します。

私の経歴をかいつまんで申し上げますと

野村証券にて数千億円規模の取引を経験し
モルガンスタンレー証券、シティバンク支店長、
UBS証券、GCIキャピタルの財務経理部長を経て
FXCMジャパン(現楽天証券)の社長をしておりました。

バブルの時には1日に300万円の
経費を使わなければいけないという
おかしなノルマがあったことを思い出します。

金融にどっぷり浸かった毎日を送ってきたせいか
表には出ない、億を稼いでいる個人トレーダーや
何百億とお金を動かすファンドマネージャー
何千億円とお金を動かす取引など

一般の人が関わらないような金融の世界を見てきました。

FXCMジャパンの時には業者の立場から
勝てるトレーダー、カモられるトレーダーの傾向を分析し
億トレーダーのロジックを知ることができたのです。

私はプロですから、トレード履歴を見れば
どんなロジックかすぐにわかります。

裏の情報も表の情報も知り尽くした私だからこそ
"乖離かいり率"こそが億万長者トレーダーに
共通する条件だとわかったのです。

ちなみに"乖離かいり率"を使っているトレーダーで最も有名な人は・・・

あなたもご存知かもしれません。

ジョージソロスも
ウォーレンバフェットも
BNFも

全員が乖離かいり率を用いた投資及びトレードを
行なっているのです。

先ほども言いましたが
私が見てきた1億円以上を稼ぐトレーダーは
"乖離かいり"を見ている方が非常に多い。

億トレーダーの現状を見て私が達した結論は
最短で億万長者になりたかったら、
"乖離かいり率"を極めるのが最も近道である、ということです。

私が"乖離かいり率"を使いこなしてからは
数千万円を短期間で稼ぎました。

今もなお、順調に資産が複利で増え続けています。

もしあなたがトレードで給料以上に稼げていないなら
"乖離かいり率"を極めるのが最も稼げるでしょう。

そして、あなたが今、裁量トレードを勉強中なら、
老婆心から一言、言わせてください。

"複利"についての誤解を解きます・・・

100万円の元本が月間10%ずつ増えると、
1年後には300万円を超える
という話はよく聞く話かと思います。

しかし、考えてみてください。

上の数字は、あくまでも負けないことを前提としたものです。

月に50%勝てるが、
次月に50%負けるトレードは
上記のような複利にはなりません。

つまり、複利を使いこなすためには
"負けない堅実なトレード"が必須です。

今回のプライス乖離かいりFXは

乖離かいり 率を可視化した人工知能システムを使い

エントリーポイントから利確、損切り
さらにはロット数まで

全て人工知能が判断しています。

あなたが判断する必要は一切なく
機械的に行うだけで

"乖離かいり率を用いた負けないトレード"
"人工知能による複利トレード"

プロでも到達することが難しいレベルの
高度なトレードを、いきなりすることができるのです。

では、初心者が年収1000万円を稼ぎだす
最短ルートを教えましょう。

それは・・・

すでに裁量トレードで勝てる時代は終わりました。

世界中のヘッジファンドを見渡しても
人工知能によるシステムトレードを取り入れるところが
半数以上を占めています。

「インジケーターでは勝てない」

と言っているといつまでも勝てないまま
取り残される時代になってしまいました。

私が言えるのは、間違いなく、

中途半端な裁量よりもインジケーター通りに
取引した方が勝率は高い。

ということです。

どんなトレーダーも感情のブレがあるので

機械的にトレードし、機械的に利益を取ってくるので
感情が入らないトレードは、間違いなく"最強"なのです。

私自身も人工知能システムからはじき出された数値のみを
1日1回、機械的にトレードするだけで
資産がどんどん増えています。

表示された数字を打ち込むだけなので
難しいことは何もありません。

外出してスマホでもトレードできるため
実質パソコンを見ている時間が極端に
少なくなりました。

この人工知能システムの詳細は
以下の動画より確認できます。

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